AI不懂畫手的姿勢 或 免費平台做出來的品質都差不多，這些都是舊觀念了，隨著各平台的競爭，各AI繪圖軟體的精進，生成出來的圖片品質已不同以往了。

10 種 AI 繪圖較容易出現問題的手勢及建議

AI繪圖在生成人手時，確實容易出現一些「壞手」的情況，這通常是因為手部結構複雜、關節活動範圍大，以及不同角度下的透視變形等因素。以下列出 10 種 AI 繪圖較容易出現問題的手勢，並提供一些建議：

1. 複雜的握姿：

 • 問題：手指交錯、疊在一起或握住小物件時，手指的形狀和比例容易失真。

    建議： 盡量簡化握姿，或提供更清晰的描述，例如「握拳」、「五指張開」、「握住球」。

2. 透視變形：

   • 問題： 手部在不同角度下的透視變化，特別是手指的長短和粗細，容易被 AI 誤判。

     建議： 提供清晰的參考圖，或用文字描述手部的角度和位置。

3. 細小的動作：

   • 問題： 手指的細微動作，例如彈鋼琴、拿筆寫字等，AI 往往無法準確捕捉。

      建議： 盡量簡化動作，或提供多個角度的參考圖。

4. 不自然的手腕角度：

   • 問題：手腕過度彎曲或扭曲，會讓手部看起來不自然。

      建議： 描述手腕的具體角度，或提供參考圖片。

5. 手指數量錯誤：

   • 問題：AI 有時會將手指數量畫錯，或將手指畫成蹼狀。

      建議： 清楚地描述手指的數量，並強調手指之間的間隙。

6. 比例失調：

   • 問題：手掌和手指的比例不協調，或手指過長或過短。

      建議： 提供人體比例的參考圖，或用文字描述手掌和手指的比例關係。

7. 手部姿勢與身體不協調：

   • 問題：手部的動作與身體的姿勢不匹配，看起來不自然。

      建議： 描述手部動作時，同時考慮身體的姿勢。

8. 手部細節缺失：

   • 問題：手部的細節，如指甲、指紋、血管等，容易被忽略。

      建議： 如果需要這些細節，可以在提示詞中明確指出。

9. 手部遮擋：

   • 問題：當手部遮擋其他物體或身體部分時，AI 可能無法準確描繪出被遮擋的部分。

      建議： 提供多角度的參考圖，或描述被遮擋部分的形狀和顏色。

10. 特殊手勢：

   • 問題： 一些特殊的手勢，如手語、舞蹈動作等，AI 可能不熟悉。

      建議： 提供詳細的文字描述，或提供視頻作為參考。

總結

AI 繪圖的進步雖然迅速，但對於複雜的人手仍有許多挑戰。為了獲得更好的效果，我們可以：

• 提供清晰的描述：盡可能詳細地描述手部的動作、角度、比例和細節。

• 提供多角度的參考圖：多角度的圖片可以幫助 AI 更好地理解手部的結構。

• 簡化手勢：對於複雜的手勢，可以先從簡單的動作開始，逐漸增加細節。

• 嘗試不同的 AI 模型：不同的 AI 模型在處理手部方面可能會有不同的表現。

通過不斷嘗試和調整，我們可以讓 AI 繪圖生成出更逼真、更精緻的手部。

測試 Imagen 3 對於上述問題有很大的改善，以下是測評

以前自己在做手部動作時也常被上面的情形困擾，近期接觸到 Imagen 3 後對於上述的問題幾乎得到相當的改善，測試結果" 好手 "出圖率高，直接單純使用提示詞就能得到良好的效果 ( 沒使用任何lora、控制網 ( Control Net )、工作流或調整任何參數及後製或手部骨架 )，也不用寫什麼奇怪的提示詞，然後得到圖庫等級的圖片。

Google 近期 Imagen 3 已公布在 Gemini 對用戶開放，包括免費帳戶。生成真人部分，免費帳戶可能還需要再等等，其測試結果可見這兩篇 很強的Flux Pro V1.1誰能披靡-喝咖啡篇 以及 很強的Flux Pro V1.1誰能披靡-咖啡廳自拍篇 所使用的測試 AI繪圖工具就是 Imagen 3 。

• 說哈囉的手勢

" 舉手說哈囉的手勢，焦點在手。"
提示詞再也不用說手張開、5 根手指之類的奇怪提示詞了。
(但如果在有特殊的要求下，建議寫上會更容易達到出圖的要求。)

Imagen 3 的表現。

• 打坐 - 蓮花指的手

有網友表示這是蠻難做且容易壞手的手勢，以前自己做，AI 繪圖也是做的一蹋糊塗。

Imagen 3 的表現。

• 比耶的手

這也是一般AI繪圖蠻難做且容易壞手的手勢。

Imagen 3 的表現。

• 拿咖啡杯的手

這也是一般AI繪圖蠻難做且容易壞手的手勢，可見這篇 很強的Flux Pro V1.1誰能披靡-喝咖啡篇。

Imagen 3 的表現。

• 騎機車的手

這也是一般AI繪圖蠻難做且容易壞手的手勢，因為手指擠在一起，很容易就壞掉了，或是手常常握到手把的末端或握到外面去。

Imagen 3 的表現。

• 彈鋼琴的手

這是上文所提到的" 細小動作 "。

Imagen 3 的表現。

• 拿水槍的手

這也是常用和常見的壞手手勢，拿著手槍的手"手槍"的提示詞是禁止的，改成拿"水槍"才得以過關。

Imagen 3 的表現。

• 拿筆寫字的手

這也是常見的壞手手勢，也是上文所提到的" 細小動作 "。

Imagen 3 的表現。

• 握著寶劍的手

這也是常用和常見的壞手手勢，一般 AI 繪圖拿劍最常見的就是"手含著劍"沒有真正握起來或手黏著劍，比較做不出真正 "握著劍"的手勢，如果是有重量的大把劍，就要用力握了。
這種情形也適用在握著鐵鎚，握著長棍.... 等等手勢。

Imagen 3 的表現。

• 雙手交疊祈禱的手

一般 AI 繪圖單手表現就蠻容易出問題，更何況雙手交疊握在一起，這出錯率可是很高的。

Imagen 3 的表現。

• 拿筷子的手

這是這系列測試下來最容易出錯的手勢，連 Imagen 3 也不例外"拿筷子的手"好手出圖率降至大概只有五成，筷子是嚴重的干擾物品。

有點難想像，簡單給幾個字AI繪圖的手已經開始學習拿好筷子了。

Imagen 3 的表現。

• 上文中有提到一點蠻特別的" 手部細節缺失 血管等 "。

這一點在大部分的AI繪圖工具中很難去表現或是根本表現不出來，在測試中意外發現 Imagen 3 在這方面有著不錯的效果。

在此用手指內的血液流動來舉例，在提示詞中並不需要特別的去強調哪裡有血液流動或沒有，Imagen 3 會依據該手部動作呈現出該手部動作的生理現象，以下圖為例，手指中指因為要抵抗另"一個方向來的施力"，為了要平衡整個力量，中指"用力"而使最前端出現蒼白的情形 ( 血液流動受壓迫 )，可參考這篇很強的Flux Pro V1.1誰能披靡-喝咖啡篇。

再一以手拿斧頭為例，斧頭是一件相對有重量的物件，要拿著它或握著它，手部要有相對的施力，下圖 手指明顯因為施力造成血液無法順利流動造成蒼白現象，這是很細節的東西，一般AI繪圖工具不會去做到這點，一般的使用者也不太會去觀察到。全圖為 1024*1024 從畫面中可以看到，手部在畫面中所佔的比例其實不算大，這在一般的AI繪圖工具中手部可能早已壞掉或糊成一團了。

小知識

• 血液循環

當手掌或手指用力時，肌肉收縮會壓迫周圍的血管，特別是小動脈和毛細血管，這會限制血液流向該區域。由於血液流量減少，皮膚的顏色會變得較為蒼白。這是一種正常的生理反應，通常在放鬆後血流恢復正常時，顏色也會隨之恢復。

• 局部壓力

用力時施加的壓力會影響到局部的血液供應。例如，當握緊拳頭或用力按壓某物時，手部的肌肉和組織會對血管施加壓力，導致血液無法有效流通。這種情況在長時間保持某一姿勢時尤為明顯。

結論

Imagen 3 需注意提示詞中盡量不要有負面詞句，例如 手槍或違反善良風俗的字句，這方面限制蠻嚴格的，不用寫任何負面提示詞，如果第一刷沒出現你要的效果，建議改變提示詞的順序，目前提示詞只支援英文。

以上的 Imagen 3 手部測試，都只單純依靠提示詞在第一刷或第二刷就有不錯的表現，大大減少手部修圖或手部重繪的機會，手部修圖或手部重繪真的很惱人，對於手部所占面積太小或太過刁難的手勢 Imagen 3 還是難免會出現壞手，免不了還是要修圖，在大多數的情況下Imagen 3 的好手出圖率算是相當高的。

大部分AI繪圖工具都會帶有些AI感，Imagen 3 在AI感的表現上算是比較低的，在這篇 很強的Flux Pro V1.1誰能披靡-喝咖啡篇 中有提到。

Imagen 3 可能不太會給出美輪美奐的圖，但會盡量呈現真實的樣貌，就像圖庫中的攝影作品。